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L’intelligenza artificiale trova somiglianze: le impronte digitali non sono uniche

L’intelligenza artificiale trova somiglianze: le impronte digitali non sono uniche

L’intelligenza artificiale trova somiglianze
Le impronte digitali non sono uniche

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Le sue impronte digitali rendevano ogni persona unica, o almeno così pensavano. Tuttavia, secondo uno studio, le linee sottili potrebbero non essere così distinte come si pensava in precedenza. Questa scoperta potrebbe rivoluzionare soprattutto il lavoro sulle scene del crimine.

Le impronte digitali umane sembrano essere meno distinte di quanto si pensasse in precedenza. Secondo qualcuno sulla rivista “La scienza avanza” Nello studio pubblicato, un gruppo di ricerca è riuscito a trovare somiglianze significative tra diverse pubblicazioni. Con l'aiuto di una rete speciale, i ricercatori sono riusciti ad associare diverse impronte digitali di una persona a quella persona nel 77% dei casi.

Dopo qualche tempo, l'intelligenza artificiale ha iniziato a riconoscere le somiglianze tra le impronte digitali di una persona specifica.  (Guo et al., Sci. Avv., 2024)

Dopo qualche tempo, l'intelligenza artificiale ha iniziato a riconoscere le somiglianze tra le impronte digitali di una persona specifica. (Guo et al., Sci. Avv., 2024)

Fino ad ora si presumeva che le linee e le increspature trovate sul polpastrello di una persona non potessero essere trovate su nessun altro dito. Anche le impronte digitali individuali di una persona devono essere chiaramente diverse l'una dall'altra.

Per verificare se esistessero somiglianze significative tra le singole impronte digitali, i ricercatori hanno esaminato circa 60.000 impronte digitali provenienti da un database pubblico americano. Per fare ciò, hanno inserito le coppie di queste impronte in una rete neurale, una sorta di intelligenza artificiale.

Il segreto sta nel mezzo

La principale differenza rispetto agli studi precedenti risiede nelle caratteristiche delle impronte digitali su cui si è concentrata l’intelligenza artificiale. “L'intelligenza artificiale non ha utilizzato i 'dettagli', che sono rami e punti finali dei pettini per impronte digitali. Questi modelli sono stati utilizzati nei tradizionali confronti delle impronte digitali”, ha spiegato l'ingegnere Gabe Gu, che ha condotto lo studio. L’intelligenza artificiale si concentra invece sull’area relativa agli angoli e alle curvature dei vortici e degli anelli al centro dell’impronta digitale.

Nel corso del tempo, la rete è diventata più brava a identificare due diverse pubblicazioni appartenute alla stessa persona. Sebbene le impronte delle mani fossero ancora uniche, l’intelligenza artificiale ha trovato abbastanza somiglianze per abbinarle alla persona corrispondente. In particolare, secondo i ricercatori, l'orientamento delle scanalature al centro dell'impronta digitale è simile nelle dita di una persona.

“L’intelligenza artificiale non si limita a rigurgitare la conoscenza”.

“La somiglianza delle impronte digitali di una persona è interessante non solo perché sfida credenze di lunga data”, ha detto Guo. La conoscenza acquisita può anche aiutare a scagionare sospetti innocenti o trovare prove in casi irrisolti.

Tuttavia, per garantire ciò, la rete deve ancora essere sviluppata ulteriormente e il tasso di successo aumentato, ha affermato il gruppo di ricerca. “Immaginate quanto successo avrebbe se addestrassimo l’intelligenza artificiale con milioni di impronte digitali anziché migliaia”, ha affermato Aniv Rai, studente di informatica alla Columbia University.

“Molte persone presumono che l’intelligenza artificiale rigurgiti solo la conoscenza e non possa fare scoperte veramente nuove”, ha affermato l’ingegnere Hood Lipson. “Ma questa ricerca è un esempio di come l’intelligenza artificiale che utilizza un semplice set di dati che circola nella comunità di ricerca da anni può fornire intuizioni che sono sfuggite agli esperti per decenni”.

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