Le aziende non possono sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale

La fase pilota è in gran parte completata

Per scoprire come l’intelligenza artificiale e la GenAI vengono utilizzate nelle organizzazioni, la Coleman Parks Research, commissionata da Riverbed, ha intervistato 1.200 decisori del settore IT, aziendale e del settore pubblico in sette paesi (Australia, Germania, Francia, Regno Unito, Arabia Saudita e Spagna). . e Stati Uniti d’America). Dallo studio è emerso che molte organizzazioni si sono lasciate alle spalle la fase di valutazione e pilotaggio dell’IA: il 65% (Germania: 69%) sta ora accelerando le proprie strategie di intelligenza artificiale investendo in infrastrutture e lavoratori qualificati. Un altro 23% è nella fase finale in cui l’intelligenza artificiale è stata completamente integrata nei processi aziendali.

Tuttavia, le aziende incontrano ancora difficoltà nella raccolta e nella standardizzazione dei dati, nonché nella preparazione delle loro organizzazioni a implementare l’intelligenza artificiale.

• L’85% degli intervistati ritiene che i dati siano il fattore critico nell’implementazione dell’intelligenza artificiale.
• Tuttavia, il 69% (Germania: 67%) nutre dubbi sull’efficacia dei dati della propria organizzazione nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
• Solo il 43% (Germania: 46%) considera i propri dati “eccellenti” in termini di completezza e il 40% (Germania: 42%) in termini di accuratezza.
• Il 42% (Germania: 47%) ha affermato che la qualità dei propri dati rappresenta un ostacolo per ulteriori investimenti nell’intelligenza artificiale.
• Anche la sicurezza dei dati è una preoccupazione per il 76% degli intervistati (Germania: 68%), poiché temono che i loro dati privati ​​diventino disponibili al pubblico.

“Dati migliori significano un’intelligenza artificiale migliore e risultati dell’intelligenza artificiale più accurati, ma ci sono sempre più dati nell’edge, nell’edge, nel cloud e nei data center – e il risultato è letteralmente ovunque”, spiega Gargan, direttore di Riverbed . : Le aziende dovranno ottenere i dati dove sono necessari per implementare veramente l’intelligenza artificiale generativa. La capacità di farlo in modo sicuro, protetto, veloce ed efficiente è una delle cose su cui lavorano i team IT, in particolare i dipartimenti di rete.