Analisi dei dati ad alte prestazioni, carichi di lavoro AI/ML e HPC

Intel oneAPI
Analisi dei dati ad alte prestazioni, carichi di lavoro AI/ML e HPC

Con Intel OneAPI, il gigante dei processori statunitense offre strumenti di sviluppo che possono essere utilizzati per sviluppare applicazioni ad alte prestazioni in esecuzione su diverse architetture. L’obiettivo è lo sviluppo con un’unica interfaccia applicativa.

API Intel One È un concetto di programmazione aperto e gratuito di Intel. Essenzialmente, Intel oneAPI è il successore di Parallel Studio, con l’aggiunta di nuove funzionalità. Intel oneAPI non è un singolo toolkit o solo un linguaggio di programmazione, ma piuttosto un insieme di concetti, framework e strumenti. Il punto di ingresso è Intel oneAPI Base Toolkit disponibile per Windows, Linux e macOS.

Il produttore del processore vuole garantire che le applicazioni funzionino al massimo delle prestazioni su diverse architetture. Trai vantaggio da queste soluzioni per l’analisi dei dati, l’HPC o nel campo dell’intelligenza artificiale/ML, ad esempio, poiché qui sono necessarie le massime prestazioni per funzionare. Il nuovo linguaggio di programmazione utilizza DPC++ per lo sviluppo. Tuttavia, è anche possibile utilizzare Intel oneAPI con Python. Ciò è particolarmente importante per gli sviluppatori di intelligenza artificiale, poiché spesso si affidano a Python.

Il nuovo linguaggio di programmazione dovrebbe portare più velocità

Intel oneAPI è interessante per i big data, l’analisi dei dati e ovviamente per l’area AI/ML per diversi motivi. Con le opzioni di estensione con i toolkit, Intel oneAPI può fornire una maggiore flessibilità. I toolkit sono disponibili per HPC, IoT, DL Framework, per AI/ML e per demo. Ad esempio, HPC Toolkit può essere utilizzato anche in parallelo con Open Multi-Processing. Ciò consente alle applicazioni con lo stesso codice di essere utilizzate in modo più flessibile in questi ambienti, anche al di fuori di Intel oneAPI.

Intel oneAPI è costituito da una varietà di framework per lo sviluppo di applicazioni ad alte prestazioni nei campi di HPC e AI/ML. Un nuovo linguaggio di programmazione per accelerare l’analisi dei dati e le applicazioni AI: DPC++

Il nuovo linguaggio di programmazione, basato in parte su C++, sarà utilizzato in Intel oneAPI DataParallel C++ (DPC++) Venire. DPC++ si basa sul linguaggio di programmazione aperto SYCL Gruppo Crono su di me. In DPC++, SYCL fornisce un livello di astrazione per la programmazione unificata quando vengono utilizzati processori diversi. Al contrario, la funzionalità di C++ e le aggiunte di Intel a DPC++ assicurano che le applicazioni sviluppate con DPC++ abbiano la gamma di funzionalità necessaria. A sua volta, l’interazione di SYCL e C++ in DPC++ consente alle applicazioni di funzionare su CPU diverse e di funzionare anche su GPU senza modifiche sostanziali.

DPC++ è strettamente correlato a OneAPI, ha estensioni specifiche di Intel ed è ottimizzato per poter sviluppare applicazioni in esecuzione su diverse piattaforme hardware con le massime prestazioni. Dovrebbe anche essere più semplice spostare il codice tra diverse CPU, GPU e FPGA massimizzando allo stesso tempo le prestazioni della build. La prima voce ha successo, ad esempio, scaricando gratuitamente i primi quattro capitoli del libro.Parallel Data C++: padronanza di DPC++ per la programmazione di sistemi eterogenei con C++ e SYCLAnche sulla pagina.Introduzione alla programmazione DPC++Fornisce informazioni su come sviluppatori e data scientist possono trarre vantaggio da Intel oneAPI.

Inizia con Intel oneAPI gratuita con Base Toolkit

Intel fornisce questo per iniziare con DPC++ Toolkit di base Intel OneAPI disponibile. Tutte le funzioni di base sono incluse qui, ma possono essere ampliate in qualsiasi momento. Inoltre, può essere utile diventare un membro di Intel DevCloud diventare. In qualità di membro di Intel DevCloud, gli sviluppatori possono scaricare una sandbox di sviluppo gratuita e avere anche accesso all’hardware più recente di Intel e al software più recente del mondo Intel oneAPI.

Vantaggi di Intel oneAPI e DPC++

Il vantaggio principale di avere un’unica interfaccia applicativa per diverse architetture è che gli sviluppatori non devono più mantenere basi di codice separate per architetture diverse. D’altra parte, Intel oneAPI consente una base di codice universale che funziona su tutte le architetture e offre anche la possibilità di incorporare ottimizzazioni specifiche per le singole architetture con il minimo sforzo.

Intel oneAPI è composta da diversi componenti che possono essere utilizzati anche separatamente.

Questo è esattamente il vantaggio principale di Intel oneAPI e DPC++. È possibile distribuire applicazioni con codice eseguito su una varietà di architetture, con il supporto di opzioni specifiche per ogni architettura per massimizzare le prestazioni. Questo potrebbe essere un punto di svolta per i big data e l’analisi dei dati in generale e ovviamente per AI/ML, poiché le applicazioni qui richiedono le massime prestazioni, ma devono anche essere estremamente portabili.

Queste opzioni rendono più facile per gli sviluppatori riutilizzare il loro codice, risparmiando così tempo. Inoltre, il codice può essere utilizzato per un periodo di tempo più lungo, poiché anche le nuove versioni dell’hardware vengono supportate molto rapidamente senza la necessità di riscrivere completamente il codice. Ciò significa che applicazioni altamente efficienti per più piattaforme possono essere sviluppate in un unico linguaggio di programmazione.

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