Il nostro ospite per l'approfondimento di questa settimana sull'aggiornamento AI è Dagmar Schuller, CEO di Audeering. La sua azienda è specializzata nell'analisi dei biomarcatori del linguaggio, concentrandosi su come viene detto qualcosa piuttosto che su ciò che viene detto. Ciò fornisce preziose informazioni sullo stato emotivo, sull’umore e persino sui potenziali effetti sulla salute o informazioni per studi clinici.
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«Le potenziali applicazioni dell’analisi dei biomarcatori vocali spaziano da aree non mediche come il benessere, i dispositivi intelligenti e il miglioramento della comunicazione uomo-macchina ad aree mediche come il monitoraggio del successo del trattamento e la valutazione delle condizioni del paziente», spiega Schuler. In campo medico, l’analisi dei biomarcatori del linguaggio può aiutare nella diagnosi precoce di anomalie e disturbi funzionali. Una volta effettuata la diagnosi, può essere utilizzata come strumento di monitoraggio per monitorare i progressi del trattamento.
Sebbene l'analisi dei biomarcatori vocali non possa sostituire gli strumenti diagnostici tradizionali, Schuler ritiene che possa integrarli fornendo una comprensione più completa delle condizioni del paziente. Il monitoraggio continuo dei modelli linguistici può rilevare cambiamenti nei segni vitali, consentendo un intervento precoce e un adeguamento dei piani di trattamento.
Quanto è effettivamente intelligente l’intelligenza artificiale? Quali sono le conseguenze dell’IA generativa sul nostro lavoro, sul tempo libero e sulla società? Nell'Aggiornamento AI di Heise, noi, in collaborazione con The Decoder, ti forniamo aggiornamenti sugli sviluppi più importanti dell'IA ogni giorno della settimana. Ogni venerdì esamineremo con gli esperti i diversi aspetti della rivoluzione dell'IA.
In futuro, Schuler prevede progressi nell’intelligenza artificiale generativa per le applicazioni audio, che porteranno a dati audio sintetici più realistici e diversificati. Inoltre, l’integrazione dell’analisi dei biomarcatori audio nei dispositivi indossabili e negli smartwatch consentirà il monitoraggio continuo e un feedback personalizzato, che può aiutare le persone a prendere decisioni proattive sulla propria salute.
(igr)
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