I dispositivi indossabili sono in grado di misurare la frequenza cardiaca senza problemi da anni. Alla fine, è sufficiente contare il numero di battiti cardiaci in un determinato periodo di monitoraggio. D’altra parte, la misurazione della variabilità della frequenza cardiaca richiede una risoluzione temporale più elevata, perché questa tiene conto della distanza tra i singoli battiti cardiaci e della loro deviazione l’uno dall’altro.
Secondo uno studio pubblicato sull’European Heart Journal il 23 marzo di quest’anno, la misurazione visiva della variabilità della frequenza cardiaca è sicuramente adatta per un’analisi accurata. Tuttavia, questo dovrebbe essere menzionato come una limitazione: è stato considerato solo uno smartwatch Garmin, ed era Garmin Vivoattivo 4. Tuttavia, poiché la base tecnica dei dispositivi indossabili Garmin è molto simile, anche i risultati dovrebbero essere trasferibili.
Per lo studio sono stati presi in considerazione 104 sopravvissuti ad infarto, 129 pazienti post-ictus e 30 soggetti di controllo. A questi soggetti è stata misurata la variabilità della frequenza cardiaca per 30 minuti, utilizzando contemporaneamente uno smartwatch Garmin e un elettrocardiogramma ad alta risoluzione. La misurazione dell’ECG è il gold standard e il riferimento.
In confronto, c’era un livello molto alto di concordanza tra i due metodi per alcuni parametri. Pertanto la frequenza cardiaca media è stata misurata utilizzando un coefficiente di correlazione di concordanza di 0,9998. È stato inoltre ottenuto un coefficiente di correlazione di concordanza di 0,9617 per il valore SDANN, ovvero la deviazione standard della variabilità della frequenza cardiaca su cinque minuti in questo caso.
Il gruppo di ricerca ha concluso dai valori che gli smartwatch potrebbero rappresentare una buona alternativa alla classica misurazione della variabilità della frequenza cardiaca, ma non per tutti i singoli parametri.
Sono giornalista da oltre dieci anni, principalmente nel campo della tecnologia. Ho lavorato presso Tom’s Hardware e ComputerBase, tra gli altri, e dal 2017 lavoro anche presso Notebookcheck. Il mio obiettivo attuale è in particolare sui microcomputer e sui computer a scheda singola come il Raspberry Pi, ovvero sistemi integrati con molte possibilità. Inoltre, c’è un debole per tutti i tipi di dispositivi indossabili, in particolare gli smartwatch. Lavoro a tempo pieno come ingegnere di laboratorio, motivo per cui non sono lontano dai contesti scientifici o dall’interpretazione di misure complesse.
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