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Infezione da corona: i sintomi variano molto a seconda dell’età

Dolore al petto, tosse persistente, mal di stomaco: questi primi sintomi della corona di solito variano in base al gruppo di età. Questo è ciò che mostra un nuovo studio. (immagine dell’icona)

© Kristin Klose / dpa

Secondo uno studio britannico, i primi sintomi della corona variano notevolmente a seconda della fascia di età. Un modello di intelligenza artificiale rende possibile questa intuizione.

LONDRA/Castello – I sintomi del coronavirus sono vari e, oltre ai tipici segni del raffreddore come tosse, mal di gola, naso che cola, dolori di stomaco o mancanza di respiro, potrebbe anche indicare il coronavirus, tra le altre cose. Tuttavia, soprattutto nelle prossime stagioni fredde, sarà pratico vedere rapidamente se questa è l’influenza o di fatto Corona* Attività commerciale.

I ricercatori del King’s College di Londra hanno ora affrontato questa domanda. in uno nuovo studio Il team ha tentato di addestrare un’intelligenza artificiale (AI) per determinare la probabilità di un’infezione da Covid-19 in base ai primi sintomi.

Lo studio pubblicato su “The Lancet Digital Health” ha rivelato differenze nei sintomi precoci in diverse fasce di età: ad esempio, i sintomi nei primi tre giorni nelle persone di età compresa tra 16 e 39 anni sono significativamente diversi dai sintomi sopra i 60 anni o sopra gli 80 anni. . -anni.

Università: King’s College di Londra
Incorporazione: 1829
numero di studenti: 27.629 (base: 2016)
Tasso di accettazione: 13 percento (dal 2014)

Il modello AI esamina i primi sintomi per rilevare l’infezione da corona

Gli scienziati hanno spiegato che nei precedenti metodi di ricerca, molti modelli di intelligenza artificiale prendevano in considerazione solo i sintomi al culmine della malattia. Tuttavia, all’inizio di un’infezione da corona, alcuni sintomi possono essere indicatori migliori rispetto al decorso successivo della malattia. in un comunicato stampa Ha anche affermato che le nuove scoperte potrebbero essere utilizzate per adattare le raccomandazioni per l’isolamento e i test domiciliari in fase iniziale.

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Per lo studio sono stati utilizzati i dati dell’app Covid Symptom Study. Questo è sviluppato da Zoe, una società di scienze della salute. Zoe ha collaborato con il Kings College di Londra e il Massachusetts General Hospital di Boston per lo sviluppo. Gli utenti dell’app possono fornire informazioni sui sintomi di Covid 19 e condividere i risultati dei test PCR con il team di ricerca.

Per il loro studio, il team ha esaminato le dichiarazioni di 182.991 pazienti su 18 sintomi nei primi tre giorni dopo la comparsa dei sintomi. I dati sono stati resi disponibili tra la fine di aprile e la metà di ottobre 2020. L’IA è stata addestrata con questi dati, che ha poi analizzato i dati di altri 15.049 soggetti del test tra la metà di ottobre e la fine di novembre 2020.

Studio: la perdita dell’olfatto e il dolore al petto sono i sintomi più comuni della corona

Quindi, i sintomi correlati alla diagnosi precoce dell’infezione da COVID-19 sono perdita dell’olfatto, dolore toracico, tosse persistente, mal di stomaco, vesciche ai piedi, affaticamento degli occhi e dolori muscolari insoliti.

I sintomi più comuni in entrambi i sessi erano la perdita dell’olfatto e il dolore toracico. Sebbene la febbre sia un sintomo ben noto della corona, spesso non è significativa per i primi tre giorni. Uno Un recente studio di Harvard ha mostrato persone che hanno super diffusori di corona* Potrebbe essere.

I primi sintomi dell’aura variano in base all’età

Ma i sintomi che indicavano l’infezione con il virus Corona differivano nei diversi gruppi di età. Mentre una tosse persistente era un chiaro segno di malattia nelle persone di età compresa tra 40 e 59 anni, la perdita dell’olfatto nei giovani indica invece l’infezione da SARS-CoV-2 e la malattia infettiva COVID-19.

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Secondo AI, diarrea, mal di gola o dolori muscolari sono stati i primi segni nelle persone di età superiore agli 80 anni. ma anche con I sintomi della corona differiscono tra vaccinati e non vaccinati*.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale rileva le infezioni da corona più in base ai sintomi rispetto ad altri modelli

L’intelligenza artificiale, sviluppata in collaborazione con il King’s College di Londra, non sempre identifica la malattia da Covid-19, ma è ancora più accurata di altri algoritmi che diagnosticano o prevedono l’infezione da corona. La sensibilità, il valore al quale sono stati correttamente previsti anche i positivi al corona, è stata del 73%. Quando si è sdraiati, la specificità, ovvero la probabilità di prevedere correttamente un corona negativo, era del 72%.

Gli autori dello studio ora sperano che il modello sia ben accolto. Lián dos Santos Canas, primo autore della ricerca, spera anche che conoscere i diversi sintomi possa aiutare a far testare le persone il prima possibile in modo da ridurre al minimo il rischio di diffusione. (Neil Akion) * hna.de è un’offerta di IPPEN.MEDIA.